随着人们对健康和生活品质的关注度日益提高，可穿戴技术作为一种引人注目的创新解决方案迅速崛起。利用激光诱导石墨烯技术，能轻松实现单步原位、图案定制化制备低成本、高灵敏度、多功能化的柔性可穿戴传感器。

  本文采取了激光诱导石墨烯技术制备了集石墨烯与柔性基底于一体的柔性可穿戴传感器，具有低成本、高性能和简单快捷的优点。

  首先，该研究制备了不同激光扫描速度的LIG，对其进行SEM、Raman、XRD、XPS、EDS等表征，以选择结构和性能最优的LIG。然后，该研究使用导电银浆固定引线到LIG引脚位置，制备成柔性可穿戴传感器，对其进行性能测试及应用。这将为人体生理信号监测提供新手段，推动可穿戴技术在健康监测领域的创新发展。

  图5 、柔性可穿戴传感器的性能测试。(a)扫描速度为70 mm/s和105 mm/s的柔性可穿戴传感器的相对电阻变化与拉伸应变关系; (b)扫描速度为70 mm/s和105 mm/s的柔性可穿戴传感器的灵敏度图; (c)本研究中柔性可穿戴传感器灵敏度与其他研究研究中灵敏度对比图；(d)0.4%拉伸应变10个周期稳定性测试;(e)柔性可穿戴传感器在0.8%、2.0%、4.0%、5.6%、6.4%和8.0%的十次拉伸-释放稳定性测试;(f)柔性可穿戴传感器在2.0%、4.0%、5.6%和6.4%的时间响应重复性测试;(g)柔性可穿戴传感在2.0%拉伸应变下的1000次稳定性测试; (h)1000次稳定性测试局部放大图.

  实验根据结果得出，该传感器具有高灵敏度(GFmax=107.8)、低检测限(0.4% Strain)，在0.8%、2.0%、4.0%、5.6%、6.4%和8.0%的拉伸-释放过程中拥有非常良好的稳定性，在2.0%、4.0%、5.6%和6.4%的拉伸-释放过程中拥有非常良好的时间响应重复性，在拉伸应变为2.0%的1000次拉伸循环中拥有非常良好的稳定性。最后，该研究将柔性可穿戴传感器成功应用于人体手指弯曲、脉搏、喉部等生理信号监测。基于LIG的柔性可穿戴传感器在人体生理信号监测具有广阔的前景。

  计划在墨西哥建厂的特斯拉，准备邀请两家中国供应商出海建厂，其中一家还是激光雷达供应商禾赛科技。主打一个转向“纯视觉”方案的特斯拉，为何还会邀请激光雷达供应商出海建厂呢？

  近日，有新闻媒体报道称，墨西哥新莱昂州州长Samuel Garcia在上海访问期间表示，特斯拉的两家中国供应商将在墨西哥北部新莱昂州投资近10亿美元，特斯拉自身正计划在该州建厂。新闻媒体报道两家中国供应商分别是宁波拓普集团和禾赛科技，前者计划出资7亿美元，后者计划出资2.6亿美元。

  其中耐人寻味的是禾赛科技，作为一家激光雷达供应商，跟着特斯拉出海建厂，似乎有点不合逻辑。毕竟，特斯拉已经在智驾方案上，转向了“全视觉模式”。于是，也有不少人猜测禾赛有一定的概率会成为特斯拉的人形机器人供应商。

  针对上述说法，禾赛科技表示传闻并非由禾赛处放出，公司也“尚未最终作出”在北美新建工厂的决策。对公司的激光雷达是给特斯拉汽车供货还是人形机器人供货一事，对方则表示并不知情。

  其实，特斯拉今年以来，一直都要邀请中国供应商出海。今年6月份，国内有新闻媒体报道称，特斯拉正在动员不少中国的供应链企业去墨西哥建厂，以支持其在墨西哥的超级工厂。8月，特斯拉在墨西哥建造的“超级工厂6”开始动工。据有关报道，有七家中国上市公司已宣布了它们在墨西哥扩张的计划，以提供配套服务。此外，还有数十家中国汽车供应链企业，也将在墨西哥本土化生产。

  得益于中国新能源汽车产业链的完整及性价比，特斯拉走上“爆单”的快车道。特斯拉当然知道中国供应商的优势，想要在海外市场获得更大突破，特斯拉亟待在其他低成本市场建厂，例如以墨西哥工厂覆盖北美。

  对于特斯拉而言，墨西哥拥有更低廉的生产所带来的成本，该公司希望有机会能够用更低的成本复制出中国上海超级工厂的高生产力。照搬上海特斯拉工厂的产业链，也就成了最方便的方式。

  作为今年新能源汽车市场“价格战”的发起者，特斯拉依仗的“秘密武器”就是控制成本带来的高利润率。但不断控制成本，自然很难保证利润率。

  今年第三季度，特斯拉总营收为233.5亿美元，低于分析师的预期（241亿美元），同比增长9%，是三年多来最慢的上涨的速度；盈利同比下滑52%至17.64亿美元。

  按美国通用会计准则，归属于普通股东的纯利润是18.53亿美元，同比大跌44%；归属于普通股东的每股盈利为0.53美元，同比大跌44%。

  上个季度的收益和销量均未达到预期，特斯拉当天的股价下跌9.3%。为此，特斯拉CEO马斯克在第三季度财报会议上强调，明年，“降成本”将是特斯拉最重要的任务，无论是从工程方面还是工厂运营方面。

  有了“降成本”这个重要任务，搭载激光雷达似乎不太合理。目前，激光雷达规模化装车的一大阻碍，就是价格太高。马斯克在特斯拉第三季度会议中还表示了：中国车型不含雷达。

  其实减少搭载雷达的并不止特斯拉一家，目前市场也有不少智能汽车品牌采用了相同策略，例如即将亮相的极越汽车，也使用的全视觉方案。据业内资深人士称，减少激光雷达，根本原因还是减少相关成本，依靠视觉感知必然是最经济的方案。

  或许还是为了机器人，特斯拉在墨西哥的超级工厂，除了生产特斯拉汽车，同时也有一定的可能将作为特斯拉人形机器人的生产工厂。

  从这次“受邀”去墨西哥建厂的两家公司能够看出，一家是以“激光雷达”闻名的禾赛科技，另一家是位于宁波的汽车零部件供应商拓普集团，外界熟知拓普是其作为汽车供应商，包括其生产的一体压铸后舱等“特链”产品。其实，拓普集团也在拓展人形机器人的供应链产品。

  自从拓普集团打入特斯拉产业链，一直是稳定为其电动车供货。从拓普今年半年报能够正常的看到，拓普更是表示公司研发的机器人直线执行器和旋转执行器，已多次向客户送样，获得客户认可及好评，外界认为其执行器产品或将应用到特斯拉人形机器人Optimus上。

  近日浙江芯晟微机电制造有限公司开业仪式举行，标志着高端MEMS芯片制造项目正式投产。中国科学院院士朱日祥，中国科学院地质与地球物理研究所研究员杨长春，县领导及高新区领导王剑峰、朱国忠出席。

  据悉，浙江芯晟微机电制造有限公司MEMS芯片制造项目总投资5.4亿元，位于高新区城北园区的核心区域，占地74亩，新增建筑面积8.9万平方米，项目一期建成6英寸晶圆高端MEMS芯片量产线，将逐步优化我县芯片制造产业体系，增强经济发展后劲，助推我县芯片制造产业进一步集聚集群发展。

  项目自去年7月动工建设，从前期审批到进场施工，莫干山高新区管委会开展了全程跟踪服务，在项目施工推进过程中，代建单位高新国控集团积极协调督促各个实施单位，顺利完成项目的每个计划节点。

  “非常感谢各方的支持，让这座现代化厂房从一片黄土地快速拔地而起、顺利开业。”浙江芯晟微机电制造有限公司负责这个的人说，未来将以创新为引领，积极拓展市场，致力于MEMS工艺技术方面取得领头羊，并将不断探索新的工艺技术，生产出更具颠覆性的科技产品。

  接下来，高新区将从始至终坚持与企业站在一起、想在一起、干在一起，逐渐完备服务机制，提升服务效率和质量，为企业更好发展营造最优的营商环境。

  【号称“氮化镓有突出贡献的公司”，英飞凌完成 8.3 亿美元收购 GaN Systems 公司】

  10 月 25 日消息，英飞凌科技于 2023 年 10 月 24 日宣布完成收购氮化镓系统公司（GaN Systems），并号称“成为领先的氮化镓有突出贡献的公司”。

  英飞凌表示，这家总部在加拿大渥太华的公司，为英飞凌带来了丰富的氮化镓（GaN）功率转换解决方案产品组合和领先的应用技术。已获得所有必要的监管部门审批，交易结束后，GaN Systems 已正式成为英飞凌的组成部分。

  目前，英飞凌共有 450 名氮化镓技术专家和超过 350 个氮化镓技术专利族。英飞凌表示，公司和 GaN Systems 在知识产权、对应用的深刻理解以及成熟的客户项目规划方面优势互补，这为英飞凌满足各种迅速增加的应用需求创造了极为有利的条件。

  2023 年 3 月 2 日，英飞凌和 GaN Systems 联合宣布，双方已签署最终协议。根据该协议，英飞凌斥资 8.3 亿美元收购 GaN Systems。这笔“全现金”收购交易是使用现有的流动资金来完成的。

  财联社消息，当地时间周二（10月24日），高通发布了用于个人电脑（PC）和笔记本电脑的X Elite芯片，以及用于高端安卓手机的骁龙 8 Gen 3处理器。

  高通周二在夏威夷举办骁龙峰会，发布的两款芯片都和人工智能（AI）主题密切相关。

  高通高管表示，搭载X Elite芯片的笔记本电脑将从明年开始上市，这款芯片经过重新设计，可以更好地处理总结电子邮件、编写文本和生成图像等AI任务。

  据高通介绍，X Elite在某些任务上比苹果的M2 Max芯片更快，而且比苹果和英特尔的PC芯片更节能。X Elite基于Arm架构，使用了Nuvia的技术，采用了高通所谓的Oryon核心。

  高通高级副总裁Alex Katouzian表示，X Elite最大的新功能是该芯片能处理具有130亿个参数的AI模型。Katouzian称：“这些模型的反应速度比你我能读到的还要快，世界上无另外的公司能在笔记本电脑上做到这一点。”

  此前有新闻媒体报道称，微软正在鼓励高通、英伟达AMD研发基于Arm架构的PC芯片，原因是瞄准了苹果。自苹果于2020年推出自主研发的PC芯片以来，该公司在笔记本电脑和台式电脑的市场占有率几乎翻了一番。

  高通表示，骁龙 8 Gen 3 处理器将于明年初慢慢的出现在华硕、索尼和一加等品牌售价超过500美元的高端安卓设备上。

  据高通介绍，骁龙 8 Gen 3 处理器执行AI任务的速度将比去年的处理器快得多，将生成图像的时间从去年的15秒降至不到1秒。

  高通表示，其芯片可以运行Meta的Llama 2模型，并希望别的客户（智能手机制造商）也能开发自己的模型。据悉，骁龙 8 Gen 3 处理器上市初期将会支持20多种AI模型。

  在医疗保健领域发挥着逐渐重要的作用。 据麦姆斯咨询报道，近期，来自孟加拉国纺织大学（Bangladesh

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