针对现在红外与可见光视频实践交融需求中常涉及到差异特征信息间的协同交融，且模型无法依据视频间差异信息针对性地调整交融战略，形成交融作用差等问题，中北大学杨风暴教授团队提出了一种依据可能性散布组成理论的红外与可见光视频的拟态交融算法。近来该研讨成果以封面文章发表于Chinese Journal of Information Fusion

  团队首要对双路视频序列每帧中感兴趣区域的各类差异特征及其特点进行定量描绘，一起选出每帧对应的首要差异特征，其次依据皮尔逊相关系数衡量恣意两个特征间的相关性得到特征相关矩阵，然后依据类似测度结构各层变元对不同差异特征的交融有用度散布，使用可能性散布组成理论对差异特征散布进行相关组成。最终，优化挑选拟态变元以此来完成红外与可见光视频的拟态交融。经过试验比照发现，该办法在保存方针和细节等方面取得了显着的交融作用，并且在片面点评和客观剖析上显着优于其他单一交融办法。

  研讨提出的依据可能性组成理论的双路视频拟态交融办法流程，最重要的包括红外与可见光视频帧内差异特征及其特点的表征、差异特征相关矩阵的树立、差异特征散布的相关组成、拟态变元的挑选与组合等内容。研讨针对现在交融模型无法依据视频间差异信息针对性地调整交融战略，且缺少考虑差异特征信息间的协平等问题，提出了依据可能性散布组成理论的双路视频拟态交融算法，树立了差异特征、交融战略与交融作用间的杂乱联络，为有用提高红外与可见光视频的交融质量供给一条新思路。