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手机传感器怎样运作 手机传感器工作原理【介绍】

发布时间:2024-12-01 16:06:34作者:行业新闻

  摇动手机就能控制赛车方向;拿着手机在操场散步,就能记录你走了几公里?这些你越来越熟悉的场景,都少不了天天伴你身旁的智能手机。而手机能完成以上任务,主要都是靠内部安装的手机传感器。你知道机传感 器有多少种吗?手机传感器又是倚靠那些原理来运作?!

  光线传感器类似于手机的眼睛。人类的眼睛能在不同光线的环境下,调 整进入眼睛的光线,例如进入电影院,瞳孔会放大来让更多光线进入眼睛。 而光线传感器则可以让手机感测环境光线的强度,用来调节电子设备屏幕的亮度 。而因为屏幕通常是手机最耗电的部分,因此运用光线 手机传感器 来协助调 整屏幕亮度,能进一步达到延长电池使用寿命和续航时间的作用。光线传感器也 可搭配其他 手机传感器 一同来侦测手机是否被放置在口袋中,以防止误触。

  透过红外线LED灯发射红外线,被物体反射后由红外线探测器接受,藉此 判断接收到红外线的强度来判断距离,有效距离大约在10米左右。它可感知 手机是否被贴在耳朵上讲电话,若是则会关闭屏幕来省电;距离传感器也可 以运用在部分手机支持的手套模式中,用来解锁或锁定手机。

  透过压电效应来实现。重力传感器内部有一块重物与压电片整合在一起 ,透过正交两个方向产生的电压大小,来计算出水平的方向。运用在手机中 时,可用来切换横屏与直屏方向,运用在赛车游戏中时,则可透过水平方向 的感应,将数据运用在游戏里,来转动行车方向。

  作用原理与重力传感器相同,但透过三个维度来确定加速度方向,功耗 小但精度低。运用在手机中可用来计步、判断手机朝向的方向。

  测量电阻变化来确定磁场强度,使用时需要摇晃手机才能准确判断,大 多运用在指南针、地图导航当中。

  陀螺仪能够测量沿一个轴或几个轴动作的角速度,是补充MEMS加速度计( 加速度传感器)功能的理想技术。事实上,如果结合加速度计和陀螺仪这两种 传感器,系统模块设计人能跟踪并捕捉3D空间的完整动作,为最终用户提供 更真实的使用者真实的体验、精确的导航系统及其他功能。手机中的「摇一摇」功能( 例如摇动手机就能抽签、摇红包等)、体感技术,还有VR视角的调整与侦测,都是运用 到陀螺仪的作用。

  地球上方特定轨道上运行着24颗GPS卫星,它们会不停的向全世界各地广 播自己的位置坐标与时间戳(timestamp,指格林威治奔 1970年01月01日00 时 00分00秒到现在为止的总秒数),手机中的GPS模块透过卫星的瞬间位置来起 算,以卫星发射坐标的时间戳与接收时的时间差来计算出手机与卫星之间的 距离。可运用在定位、测速、测量距离与导航等用途。

  目前主流的技术是电容式指纹传感器,然而超音波指纹传感器也有逐渐 流行起来趋势。电容式指纹传感器作用时,手指是电容的一极、另一极则是 硅芯片数组,透过人体带有的微电场与电容传感器之间产生的微电流,指纹 的波峰波谷与传感器之间的距离形成电容高低差,来描绘出指纹的图形。而 超音波指纹传感器原理也类似,但不会受到汗水、油污的干扰,辨识速度也 更为快速。运用在手机中可用来解锁、加密、支付等等。

  作用原理是霍尔磁电效应,当电流通过一个位于磁场中的导体时,磁场 会对导体中的电子产生一个垂直于电子运动方向上的作用力,从而在导体 的两端产生电势差。主要运用在翻盖解锁、合盖锁定屏幕等功能当中,苹果 的Smart cover还有多个品牌的官方手机配件,都运用了这项技术。

  将薄膜与变阻器或电容连接在一起,当气压产生一些变化时,会导致电阻或 电容数值发生明显的变化,藉此量测气压的数据。GPS也可用来量测海拔高度但会有 10米左右的误差,若是搭载气压 手机传感器 ,则可以将误差校正到1米左右;也可 用来辅助GPS定位,来确认所在楼层位置等信息。苹果的iPhone 6/6s系列都 搭载了气压传感器。

  透过高亮度的LED灯照射手指,因心脏将血液压送到毛细血管时,亮度( 红光的深度)会呈现周期性的变化。再透过摄影机捕捉这一些规律性的变化, 并将数据传送到手机中进行运算,进而判断心脏的收缩频率,得出每分钟的 心跳数。

  血液当中血红蛋白与氧合血红蛋白对于红光的吸收比率不同,用红外光 与红光LED同时照射手指,并测量反射光的吸收光谱,藉此量测血含氧量。可 用于运动或健康领域的应用。

  某些半导体、金属或金属化合物的光电发射效应,在紫外线照射下会释 放出大量电子,透过检测这种放电效应可计算出紫外线强度。主要用途也在 运动与健康领域。

  整体而言,前7种 手机传感器 大多是目前智能手机的标准配备,指纹 手机传感器 也 有更普及的趋势。较后方的 手机传感器 ,则多常见在智能手环以及较顶级、 高端的手机中。透过这些 手机传感器 的作用,能让手机拥有高过你我想象的功能 ,就彷佛让手机越来越智能了,您说是吗?