随着技术的发展和应用需求的提升，“仪器小型化”、“从实验室到现场”、“快速检测”、“在线”等趋势一直吸引这大家的目光，同时，也正是这些技术发展趋势将各类光谱分析技术的应用真正落到了实处。

  随着技术的发展和应用需求的提升，“仪器小型化”、“从实验室到现场”、“快速检测”、“在线”等趋势一直引领着光谱仪器及技术的发展趋势。同时，也正是这些技术的发展将各类光谱分析技术的应用拓展到了愈来愈普遍的领域，真正落到了实处。

  一方面，微型光谱仪具有许多大型光谱仪所不具备的优点，如重量轻、体积小、探测速度快、使用起来更便捷、可集成化、可批量制造以及成本低廉等，像普通光谱仪一样微型光谱仪有着非常大的应用市场，能应用在实验室化学分析、临床医学检验、工业监测、航空航天遥感等领域。

  另一方面，随着日益重视的质量源于设计(QbD)和制造工艺效率，过程分析技术逐渐深入生产的全部过程中。其中，在线光谱分析已经以惊人的速度应用于多领域公司制作的多个环节中，并已使得过程分析仪器领域发生了深刻变革，特别是近红外光谱、中红外光谱、拉曼光谱、激光诱导击穿光谱、太赫兹光谱等在相关应用中的优势凸显，市场也在不断增长。

  为了更深入理解，并探讨光谱快检及在线日，由仪器信息网主办，中国仪器仪表学会近红外光谱分会、中国生物物理学会太赫兹生物物理分会等协办的第十二届光谱网络会议（iCS2023）将在6月16日特别开设“光谱快检及在线应用技术进展”专题报告，内容涵盖了激光诱导击穿光谱、拉曼光谱、近红外光谱、X射线荧光光谱等多种光谱分析技术。

  近红外分会秘书长、中石化石油化工科学研究院教授级高工，一直从事以近红外光谱为主要手段的过程分析成套技术的研发和推广工作。先后主持和参与了近20项基础研究、新产品研发和应用技术推广等科研项目，取得了多项具有创新性的研究成果。在国内外期刊发表论文80余篇，其中三篇论文分别获“2008年国内最具影响百篇文章称号”、“2012年领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖论文”和“2017年国内最具影响百篇文章称号”。申请发明专利70余项，现已有40余项取得授权。先后编写和翻译出版多本专业著作，这中间还包括《分子光谱与化学计量学及其应用》《近红外光谱分析技术实用手册》《现代过程分析技术新进展》等。【摘要】近些年，光谱分析技术获得了迅猛发展，该技术可直接对气体、液体和固体等各种复杂混合物进行定性和定量分析，具有分析速度快、效率高，可实现现场无损和工业在线分析等优势，在科研和工农业生产中发挥着逐渐重要的作用。光谱分析仪的微小型化是一个重要的发展趋势，近期出现了众多不一样的商品化微小型光谱仪器。手持式或便携式现场快速分析是一种更经济、更高效、更灵活的方法，具有小体积、低功耗、低成本、便于二次开发等优点，在农业、食品、医药、石油化学工业和安全等众多领域获得了广泛的研究与应用。物联网技术在智能农业、智能工厂、智能医疗和智慧城市等众多领域的兴起，成为推动光谱传感器向着微型化方向发展的主要力量。本报告主要介绍近些年新型的商品化微小型光谱仪器（近红外、中红外、拉曼、LIBS和XRF等）及其应用进展，并对该技术的发展的新趋势和应用前景进行了展望。

  集团北矿检测技术股份有限公司副总经理。有色金属行业计量技术委员会委员，中国材料与试验团体标准委员会（CSTM）科学试验技术综合委员会委员，中国仪器仪表行业协会在线分析仪器分委会委员，全国光电测量标准化标准评审组成员。主持和参与了包括国家自然科学基金、国家重点研发计划专项项目等 20 余项。主要是做工业在线分析技术装备的开发与产业化应用。主持开发了具有国际领先水平的选矿工艺在线激光光谱分析仪、冶炼工艺高温熔融产物在线激光光谱品位分析仪、多光栅高分辨光谱仪、全自动高温水解仪等仪器设施，多项成果实现产业化应用，对于我国战略性矿产资源采选冶工业过程智能控制具备极其重大意义。荣获北京市科学技术二等奖1项，中国有色金属工业科学技术一等奖2项。授权专利17项，软件著作权6项，发表各类科技论文40余篇。【摘要】 战略性矿产选冶工业关键工艺过程在线分析检测技术和装备国内外发展现状。矿冶科技集团北矿检测技术股份有限公司在战略性矿产浮选工艺在线激光诱导击穿光谱分析系统，铜铅锌冶炼和烧结工艺高温产物在线激光光谱品位分析系统，高温烟气组分在线TDLAS分析技术和装备，以及便携式和金属合金原位快速高分辨光谱分析技术开发与应用。

  博士毕业于加拿大不列颠哥伦比亚大学大学，中国矿业大学优秀青年骨干教师，主要研究方向模式识别和AI，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省科协青年托举人才项目等10余项，获批江苏省双创团队核心成员，在IEEE TIM、IEEETNNLS、IEEE TCSII、IEEE JSTAR、《电子与信息学报》等国内外知名期刊上发表论文50篇，被引1300余次，担任International Journal of Crowd Science副主编，Frontiers in Neuroscience编委，International Journal of Coal Science & Technology、工矿自动化青年编委，Mathematics等多个SCI期刊的客座编委，ICCBDAI2022、KDBD2020、ICCSE2018等国际会议技术委员会共同主席。【摘要】 煤质的全元素分析是衡量煤炭品质和实用价值的重要标准。传统的煤质分析方法存在操作的流程繁杂、人力物力成本比较高、破坏样品结构、分析对象单一等问题，难以满足国家对能源安全高效利用战略的新需求。近红外光谱技术作为一种高效、无损的检验测试手段，被广泛地应用于物质的定量定性分析中。课题组基于近红外光谱技术，研究基于多任务深度学习的煤质定量分析模型，以实现煤炭质量全元素的快速测量。 由于煤样光谱与指标的关系表述复杂，使得现有分析模型存在预测精度低、鲁棒性差的问题。课题组对煤质常用的4种工业指标进行相关性分析后，提出了一种基于参数硬共享的多任务注意力U型网络(Multi Task Attention Unet, MTA-Unet)。该模型最重要的包含权重参数共享模块和多任务输出模块，其中权重共享模块结合了Unet网络、卷积块注意力模块和多尺度特征融合策略；多任务输出模块则由4个独立的全连接层组成。此外，对不同任务之间由于训练速度不同产生的梯度量级淹没问题，模型采用梯度归一化算法来优化。为验证MTA-Unet模型的有效性，首先，在同一测试集上对比了其与传统的定量分析算法的预测性能；然后，为探究多任务深度学习模型的有效性，对比单任务的深度学习网络与其对应的多输出网络的预测性能；最后，进行消融实验验证卷积块注意力模块、多尺度特征融合策略和梯度归一化算法的有效性。

  ，博士，国家西甜瓜产业技术体系智能化管理岗位科学家，国家农业智能装备工程技术研究中心智能检测部主任、研究员、博士生导师，主要是做农产品质量安全快速无损害地进行检测方法研究与装备开发工作，“十二五”国家科技支撑计划项目首席专家；近年来，主持国家自然基金青年/面上项目、北京市自然基金青年项目等10多项，在国内外学术期刊发表SCI/EI收录论文100余篇，授权国家发明专利33项，获省部级奖励3项；先后被评为北京市“高创计划”青年拔尖人才、北京市优秀人才青年拔尖个人、北京市科技新星，入选第二十三届茅以升北京青年科技奖。【摘要】 西瓜具有体型大，糖度分布不均匀、有可能会出现空心等特性。为了能全面评估西瓜的品质，黄文倩团队自主研发了新的光谱检测系统，重点优化了光路结构，提高了光谱信号的信噪比，确保在低功率照明和短积分时间条件下可以获取到稳定的光谱信号；采用精密定位技术获得西瓜多点位的全透射光谱，可对整个西瓜进行综合性分析，也可以针对特定区域进行选择性分析。

  石油产品及催化剂元素分析平台负责人、院专家。先后负责国家工程研究中心分析实验室、中试基地实验室的建设。工作期间制定行业标准、申请专利、专有技术多项，完成多个重点项目、“十条龙”攻关项目的研究，创建的多个分析方法在系统内大范围的应用。近五年在核心期刊发表有关油品元素及组成的论文15篇。对石油化学工业领域的元素分析需求和前沿技术应用现状有着较为全面的了解与研究。同时担任国际标准化组织ISO/TC28 WG/24元素分析工作组专家。全国专业计量技术委员会 委员。【摘要】 X射线荧光是石油产品杂质元素测定应用中重要的技术组成。快速、无损、直接测定的特点满足了油品快筛的迫切需求。本报告结合实际在做的工作中石化产品性质的特点，就测试过程中存在的基质影响、制样方式、测试条件的优化以及其它影响因素进行案例讨论分析，介绍X射线荧光在石化领域中的应用进展。XRF有望成为石油化学工业产品中元素分析、质量监控领域中最具前景的普适性测试技术。

  由仪器信息网主办，中国仪器仪表学会近红外光谱分会、中国生物物理学会太赫兹生物物理分会等协办由仪器第十二届光谱网络会议（iCS2023）将于6月13-16日举办。iCS2023将聚焦最新、最前沿的光谱技术及应用，特别设立了超快/瞬态光谱最新技术及应用进展、高光谱技术及应用新进展、光谱快检及在线应用技术进展等专场。同时会议也会选择光谱技术在生命科学、环境、材料等领域的应用进展进行深入探讨，为国内外光谱科研工作者及专业方面技术人士提供一个全新、高效的沟通交流平台，以促进业内交流，提高光谱研究及应用水平。点击

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